하루 21.5 시간 피곤하지 않은 AI 화학자

2019 년 6 월 25 일 아시아 과학 기술 혁신 컨퍼런스에서 일본 현대 로봇의 아버지 인 오사카 대학의 이시구로 교수가 연설에서 공유했습니다.휴머노이드 로봇과 미래 사회인간의 진화에는 두 가지 방법이 있습니다. 하나는 유전자를 통한 것이고 다른 하나는 기술을 통한 것입니다.

그는 기술 진화가 유전자보다 훨씬 빠를 것이며 인간은 자신의 유전자를 향상시킬 수 있다고 믿습니다. 그러나 우주 기술을 포함한 첨단 기술이 있다면 인간 개발에 큰 도움을 줄 수 있습니다.

그가 언급 한 기술 수준은 "인간 사회 진화의 궁극적 인 목표는 유기 인체를 무기 물질로 대체하는 것일 수있다", 즉, 인공 지능 로봇의 광범위한 대중화는 인간이 생산과 살아있는 행동을 수행하는 데 도움이됩니다.

그것이매트릭스키아누 리브스 주연,루시스칼렛 요한슨 (Scarlett Johansson) 또는 공상 과학 및 기타 문학 작품이 주연을 맡은 이들은 모두 인공 지능이 미래에 인간 사회에 존재할 것이라는 일반적인 경향을 반영합니다.

과학 기술의 급속한 발전으로 인공 지능 로봇은 더 이상 공상 과학 소설에서 도달 할 수없는 이미지가 아닙니다. 그들은 인간의 생산과 삶에 들어가기 시작했습니다!

최근에, 표지는자연흥미로운 기사를보고했습니다. 리버풀 대학의 과학자들은 어떤 실험을 할 것인지 결정할 수있는 "지능형 과학 로봇" 을 개발했으며 일주일에 7 일 쉬지 않고 일할 수 있습니다.

이 로봇의 무게는 400 kg이며 10 차원에서 생각할 수있는 인간의 외모를 가지고 있습니다. 그것은 레이저 스캐닝과 위치를 위한 터치 피드백을 결합합니다. 실험실에서 자유롭게 걸을 수 있고 다양한 실험 도구를 사용하며 인간과 같은 다양한 작업을 수행 할 수 있습니다.

그러나 인간은 피곤하고 졸리 겠지만 그렇지 않을 것입니다! 그것은 끝없는 인내심을 가지고 있으며 하루 21.5 시간 동안 일할 수 있으며 나머지 2.5 시간은 재충전 할 수 있습니다.

첫 번째 테스트에서 로봇은 8 일 동안 688 실험을 수행하여 192 시간 동안 319 움직임을 수행했습니다. 6,500 기기 작업을 완료하고 독립적으로 매우 활동적인 촉매를 발견했습니다. 이 놀라운 업적은 최신호에 발표되었습니다.자연표지 기사의 형태로.

더 중요한 것은 로봇이 독립적으로 생각하고 고체 무게 측정, 액체 분배, 용기에서 공기 제거, 촉매 반응 실행 및 반응 생성물 정량화와 같은 일련의 실험 작업을 독립적으로 완료 할 수 있다는 것입니다. 화학 실험의 다음 단계에서 결정을 내릴 수도 있습니다. 이 모든 것은 실험실에서 로봇 자체에 의해 수행됩니다.

연구원이 설계 한 강력한 인공 지능 알고리즘을 통해이 로봇의 두뇌는 이전 실험 결과에 따라 10 차원의 변수를 분석 할 수 있습니다. 실험실에서 100 만 개 이상의 후보 화학 실험에서 다음 단계에서 수행 할 최상의 작업을 결정하십시오.

리버풀 대학의 공식 뉴스에 따르면 로봇은 일주일에 1,000 다른 촉매에 대해 연구 할 수 있다고합니다. 그것은 4 년 이상의 Ph.D. 학생은 박사 과정에서 할 수 있습니다.

동시에 연구원들은 로봇이 현재 마스터 할 수없는 대규모의 복잡한 실험 문제를 해결할 수 있다고 말했다. 예를 들어, 자율 로봇은 광대하고 개발되지 않은 화학 공간을 자동으로 검색하여 청정 에너지 재료 또는 신약 제제를 찾을 수 있습니다.

이에 대해 Andrew Cooper 교수는연구를 주도한 리버풀 대학의 화학 및 재료 교수는 "우리의 아이디어는 기계가 아닌 연구를 간소화하는 것입니다. 인공 지능 실험 로봇의 출현은 우리의 작업을보다 유연하게 만들 수 있습니다. 그것은 우리가 일하는 방식을 바 꾸었습니다. 그것은 실험실 기계 일뿐만 아니라 슈퍼 능력을 가진 실험 파트너이기도합니다. 인간이 창의적으로 생각할 시간을 확보합니다."

이 인공 지능 로봇은 세계 최초는 아니지만, 이 "화학자" 는 실제로 "차원 벽" 을 뚫고 더 이상 프로그램 설정을 엄격하게 실행하지 않는다고 말해야합니다. 그러나 자신의 "독립적 인 사고" 를 통해 실험 계획은 실제 세계에서 물리적 수단으로 검증됩니다. 연구자들이 다른 창의적인 작업을 할 수있는 더 많은 시간을 확보하도록 돕습니다.

마찬가지로 유전자 편집 분야에서 인공 지능 로봇도 기대할 가치가 있습니다. 매일 유전자 편집 실험에서시노젠핵산 프라이머 실험, DNA 추출 실험 등과 같은 많은 지루하고 양식화 된 작업은 미래의 "유전자 편집" 인공 지능 로봇에게 넘겨 질 수 있습니다. 더 많은 탐색 작업을 수행하기 위해 실험 인력을 해방하십시오.

노스 캐롤라이나 주립 대학의 화학 및 생물 분자 공학 조교수 인 Abolhasani는 "인공 화학자는 복잡한 화학 세계를 통과하는 실제 자율 항법 시스템과 같다" 고 말했다.

Abolhasani는 "인공 화학자들의 자율적 인 재료 개발이 재료 개발 및 제조의 미래를 바꿀 수 있다고 믿습니다." 라고 말했습니다.